ジェームズ・ランドー氏が解説する、AI がなぜ人間中心でなければならない理由
ジェームズ・ランドー氏は、人工知能は社会への好影響を確実にするためには、人間のニーズを中核に据えて設計されるべきだと主張しています。このアプローチは、純粋な技術指標ではなく、人々にとって有益な設計選択に焦点を当てることで、AI の日常生活への統合を優先します。中核となる前提は、広範な普及には、人間の利益と社会の福祉を明示的に満たすために構築されたシステムが必要であるという点です。この人間中心の枠組みが欠如すれば、その技術は意図された対象層に対して価値を提供できないリスクにさらされます。
コース概要：AA228 不確実性下の意思決定
本コース AA228 は、リチャード・ベルマンが 1950 年代に提唱した次元の呪い研究に端を発する不確実性を伴う結果やモデルにおいて、学生が意思決定を最適化する手法を習得することを目的としています。山火事対策のような複雑な問題に対しては、証明可能な最適解の導出が不可能なケースも多々存在しますが、カリキュラムでは適切な近似手法の構築と、計算手法をベースラインと比較評価するアプローチに重点を置いています。学生はこれらの統計的手法を多様なドメインに適用し、実世界への展開前に AI システムの検証とリスクの定量化がいかに重要であるかを強調します。究極の目標は、限られた情報下での責任ある行動を確保しつつ、社会的便益をもたらす意思決定エージェントを設計することです。