OpenAIs GPT Bel ist ungestoppt, doch Grok 4.7 ist etwas anderes
OpenAI hat ein internes Modell mit dem Codenamen Bell eingeführt. Bell löste über 100 langjährige mathematische Probleme durch rekursive Selbstverbesserung. SpaceX veröffentlichte Grok 4.7 zu einem Tokenpreis von 6 Dollar. Frühe Tests zeigen jedoch faule Ausgaben bei Grok 4.7. Das Modell erreicht nicht die visuelle Präzision von GPT-6 Astra Pro. Benchmarks zeigen 46,3 % bei Softwareentwicklungsaufgaben für Grok 4.7. Grok 4.7 kostet deutlich weniger als GPT 5.6 SOL Max. Das neue Modell hinkt bei Elektrotechnik und Recht hinterher. Es bleibt trotz niedrigerem Preis hinter Kimi K3 zurück.
Ich weiß nicht, wie ich über Grok 4.7 urteilen soll
Grok 4.7 liefert eine Leistung, die mit Opus 5.0 vergleichbar ist, und kostet pro abgeschlossener Aufgabe etwa die Hälfte. XAI positioniert dieses Modell als erstklassige Option für Programmierung und Wissensarbeit. Das System erreicht 71 Punkte in DeepSuite-Benchmarks. Das Modell nutzt einen 500k-Token-Kontextfenster und bietet deutlich niedrigere Kosten als Fable 5.1 bei ähnlicher Ausgabe-Effizienz. Analysten stellen fest, dass Grok 4.7 bei roher Leistung hinter Opus 5.0 zurückbleibt. XAI übertrifft jedoch Konkurrenten in der Kosteneffizienz für Unternehmensabläufe.