El GPT de OpenAI es imparable, pero Grok 4.7 es algo distinto
OpenAI ha desplegado un modelo interno llamado Bell que resolvió más de 100 problemas matemáticos mediante mejora recursiva. SpaceX lanzó Grok 4.7 a un precio de 6 dólares por token, aunque las pruebas iniciales revelan que produce respuestas perezosas y no iguala la precisión visual de GPT-6 Astra Pro. Los benchmarks muestran que Grok 4.7 obtiene 46.3% en tareas de ingeniería de software mientras cuesta significativamente menos que GPT 5.6 SOL Max. El nuevo modelo queda rezagado frente a competidores en ingeniería eléctrica y trabajo legal a pesar de su precio inferior al de Kimi K3.
No sé qué pensar sobre Grok 4.7...
Grok 4.7 ofrece un rendimiento comparable al de Opus 5.0, aunque su costo por tarea completada es aproximadamente la mitad. XAI posiciona este modelo como una opción de primer nivel para tareas de codificación y conocimiento, logrando una puntuación del 71% en las pruebas de DeepSuite. El modelo utiliza una ventana de contexto de 500k tokens y ofrece costos significativamente menores que Fable 5.1, a pesar de una eficiencia de salida similar. Los analistas señalan que Grok 4.7 queda rezagado en capacidad bruta frente a Opus 5.0, pero destaca en rentabilidad para flujos de trabajo empresariales.