Un modelo de mundo perfecto del ajedrez aún no vence a Magnus Carlsen - Alexander Mattick
Un modelo de mundo perfecto del ajedrez no puede replicar las capacidades de Magnus Carlsen porque la predicción no equivale a la acción efectiva. Los sistemas actuales de IA luchan con entornos ricos en contacto que requieren alta sensibilidad táctil, como navegar una habitación para obtener leche de un refrigerador. Estas tareas son difíciles de modelar y recopilar datos en comparación con volteretas simples o carreras realizadas por robots de China, Estados Unidos y Alemania. La brecha entre predecir estados futuros y ejecutar inferencias físicas correctas sigue siendo la principal barrera para la robótica avanzada.
El GPT de OpenAI es imparable, pero Grok 4.7 es algo distinto
OpenAI ha desplegado un modelo interno llamado Bell que resolvió más de 100 problemas matemáticos mediante mejora recursiva. SpaceX lanzó Grok 4.7 a un precio de 6 dólares por token, aunque las pruebas iniciales revelan que produce respuestas perezosas y no iguala la precisión visual de GPT-6 Astra Pro. Los benchmarks muestran que Grok 4.7 obtiene 46.3% en tareas de ingeniería de software mientras cuesta significativamente menos que GPT 5.6 SOL Max. El nuevo modelo queda rezagado frente a competidores en ingeniería eléctrica y trabajo legal a pesar de su precio inferior al de Kimi K3.