Un modèle de jeu d'échecs parfait ne battra toujours pas Magnus Carlsen - Alexander Mattick
Un modèle de jeu d'échecs parfait ne peut reproduire les capacités de Magnus Carlsen car la prédiction n'équivaut pas à l'action efficace. Les systèmes d'intelligence artificielle actuels peinent avec des environnements riches en contacts nécessitant une haute sensibilité tactile. Ces tâches restent difficiles à modéliser et à collecter des données par rapport aux simples acrobaties ou aux courses effectuées par des robots de Chine, d'Amérique et d'Allemagne. L'écart entre la prédiction des états futurs et l'exécution d'inférences physiques correctes demeure le principal obstacle pour la robotique avancée.
Le modèle Bell d'OpenAI est imparable, mais Grok 4.7 relève d'une autre catégorie
OpenAI a déployé un modèle interne nommé Bell qui a résolu plus de 100 problèmes mathématiques persistants par auto-amélioration récursive. SpaceX a lancé Grok 4.7 à un prix de 6 dollars le jeton, mais les premiers tests révèlent des sorties paresseuses et une précision visuelle inférieure à celle de GPT-6 Astra Pro. Les benchmarks indiquent que Grok 4.7 obtient 46.3% sur les tâches d'ingénierie logicielle tout en coûtant nettement moins que GPT 5.6 SOL Max. Ce nouveau modèle accuse un retard face aux concurrents en ingénierie électrique et en droit malgré son prix inférieur à celui de Kimi K3.